过去几年里，人工智能创造的热潮一度引发全人类对AI的狂热崇拜，AlphaGo 在围棋棋盘上连胜人类顶尖棋手，深度学习模型在图像识别、语音翻译等领域不断刷新精度纪录，人们坚信，“通用智能” 的黎明即将到来。
实际上，尽管AI已经在许多领域达到甚至超越人类水平，但是这种“成功”往往依赖于大量数据和算力支撑，其智能行为缺乏真正意义上的“类人认知”特征。当这些技术从实验室走向真实的工业场景，局限性逐渐暴露：依赖海量数据与高算力支撑，缺乏小样本学习能力、多模态关联推理及动态环境自适应能力，难以应对工业场景中复杂多变的非结构化数据与突发工况……
而类脑智能的出现，为破解传统 AI 的困局指明了方向，甚至可能彻底改变AI的未来……
类脑智能（Brain-inspired Intelligence）并非简单地模拟神经网络，而是试图从神经科学和认知科学中汲取原理，通过模拟人脑的神经结构、信息处理路径以及认知策略，构建更具自主学习能力、能效性、泛化性与自适应性的智能系统。它能够像人脑一样实现多模态信息融合、自主学习与动态决策。
中国科学院院士张旭指出，类脑智能产业属于高端制造业，其计算能力、能耗效率和硬件集成度均显著优于现有AI技术，未来将在工业自动化、医疗健康等领域引发颠覆性变革。
你知道吗？在元琛科技的AI智能环保岛系统中，类脑智能技术已经展现出传统人工智能无法企及的全流程自主闭环能力。作为中国首创、经中国金属学会权威鉴定的国际先进工业级类脑智能应用，元琛AI智能环保岛构建了完整的「工业大脑」架构，其创新优势体现在从“人工干预下的自动化”到“类脑驱动的自决策”的质变。
创新点1：信息获取
传统AI：依赖预设传感器采集固定参数（如烟气温度、颗粒物浓度），需人工定义数据采集频率与阈值，面对突发工况（如锅炉负荷骤变）时易漏采关键数据。
类脑智能：模拟人脑神经元的“动态注意力机制”，系统通过脉冲神经网络实时评估数据价值，自动调整传感器采集策略。
创新点2：知识建构
传统AI：依赖工程师输入工艺规则，如喷氨量与NOx浓度的数学模型，或者通过离线训练的深度学习模型拟合历史数据，难以适应实时工况变化。
类脑智能：构建“在线进化神经网络”，动态调整神经元连接权重。环保岛系统在运行中可自动发现不同数据之间的隐性关联，无需人工干预即可自主更新控制模型，即可优化算法调整喷氨量。
创新点3：决策执行
传统AI：输出控制指令需经人工校验，如要求工程师确认喷氨量调整幅度，或依赖预设安全边界（喷氨量最大增幅≤5%），无法应对复杂工况的最优决策。
类脑智能：模拟人脑的“双环决策机制”——内环通过强化学习实现毫秒级精准控制（喷氨阀门开度动态调整），外环基于数字孪生技术进行小时级策略优化，元琛科技的AI智能环保岛能在无人工干预的情况下下，在提升脱硝效率的同时，降低氨逃逸，真正达成“排放最优-能耗最低”的最优解。
创新点4：价值实现
传统AI：主要替代重复性劳动，如数据报表生成、设备状态监控等等，仅能实现局部效率提升，无法突破“人工经验主导”的治理框架。
类脑智能：元琛科技AI智能环保岛系统完全接管从数据采集、模型优化到设备控制的全流程，通过持续学习与优化分析，给出专业结论，发出指令通知PLC进行动作，真正实现“黑灯工厂”级自主运行，这种“去人工化”的自决策能力，本质上是类脑智能对工业治理范式的重构
元琛科技的实践证明，类脑智能不仅是技术工具，更是“数字治理主体”的雏形。
它具备类似人类工程师的情境理解能力（识别锅炉燃烧不稳定的早期信号）、策略创新能力（自主发明“分段式喷氨控制法”）和责任承担能力（在异常工况下自动触发安全联锁）。这种能力的本质，在于类脑系统通过模拟大脑的前额叶皮层决策机制，实现了从“数据处理”到“价值创造”的跃升。
短期价值：降低治理成本，如减少喷氨量，延长催化剂更换周期。
中期价值：重构工业知识体系，将系统发现的工艺规律写进行业标准。
长期价值：推动无人化治理成为可能，为碳中和目标提供“技术自驱”的解决方案。
当环保系统能像人类专家一样‘观察-思考-决策-执行’，工业治理才真正进入智能化时代。元琛科技以 AI 智能环保岛为起点，正将类脑智能技术延伸至工业智能领域的全流程管控：锅炉智能燃烧调节协同优化燃烧效率与减排效果、脱硫废水零排放管控技术助力机组清洁高效生产，智能碳监测构建全生命周期足迹追踪体系等等。通过打造工业4.0领域的智能垂直应用平台，以类脑智能重构新质生产力，为制造业智能化转型提供基于“感知 - 认知 - 执行” 的全链条方案。
